Implementación de redes neuronales artificiales (RNA) para clasificar niveles de pm2.5 en un sistema de alarma ambiental
Las enfermedades respiratorias
Palabras clave:
Arduino, PM2.5, Prototipo, Redes Neuronales Artificiales, SensorResumen
En respuesta a la creciente conciencia ambiental en la sociedad mexicana y las prácticas emergentes en este ámbito, se plantea llevar a cabo una investigación sobre el impacto del material particulado PM2.5 en la salud y el medio ambiente. Basándose en estos hallazgos, se desarrolla un prototipo de alarma ambiental utilizando tecnología Arduino. El objetivo principal de este proyecto radica en el uso de un sensor de la marca Sharp, modelo GP2Y1010AU0F junto con otros materiales de bajo costo y fácil acceso. Esto permite que tanto los usuarios interesados como las autoridades responsables de monitorear los niveles de contaminación del aire puedan tomar medidas proactivas para salvaguardar la salud pública.
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