the Implementation of artificial neural networks (ann) to classify pm2.5 leveles in an environmental alarm system
Respiratory diseases
Keywords:
Arduino, PM2.5, Prototype, Artificial Neural Network, SensorAbstract
In response to the growing environmental awareness in Mexican society and emerging practices in this area, it is proposed to carry out research on the impact of PM2.5 particulate matter on health and the environment. Based on these findings, an environmental alarm prototype is developed using Arduino technology. The main objective of this project lies in the use of a Sharp brand sensor, model GP2Y1010AU0F along with other low-cost and easily accessible materials. This allows both interested users and authorities responsible for monitoring air pollution levels to take proactive measures to safeguard public health.
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