Prototipo de seguidor solar automático con red neuronal para maximizar la energía fotovoltaica

Rodolfo Garcia Rojas; Adolfo Meléndez Ramírez

doi:10.5281/zenodo.14193910

Autores/as

Rodolfo Garcia Rojas Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec
Adolfo Meléndez Ramírez Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec https://orcid.org/0000-0002-4751-0089

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.14193910

Palabras clave:

Seguidor, solar, red, neuronal, microcontrolador

Resumen

Este articulo presenta el desarrollo y optimización de un prototipo de seguidor solar automático que utiliza una red neuronal para maximizar la captación de energía fotovoltaica. El sistema integra tecnologías de sensores y un algoritmo de control avanzado implementado en un microcontrolador Arduino, permitiendo el ajuste dinámico de la orientación de los paneles solares en dos ejes para aprovechar al máximo la radiación solar. Los resultados muestran el 97.5% de la variabilidad de los datos de salida, lo que indica una alta capacidad predictiva del sistema. Esto demuestra el potencial del prototipo desarrollado para incrementar significativamente la eficiencia en la captación de energía solar en comparación con los sistemas convencionales.

Biografía del autor/a

Adolfo Meléndez Ramírez, Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec

Investigador

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