Implementación de algoritmos matemáticos para la solución de sistemas de ecuaciones diferenciales que modelan el contagio y la mortalidad por el virus COVID-19 en México

Autores/as

Palabras clave:

Algoritmo, modelo matemático, infección, mortalidad, programación Python, Covid-19, solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinaria

Resumen

En el artículo se pretende realizar  un modelo matemático de la infección y la mortalidad causadas por el virus COVID-19  en México, el  caso de estudio es la ciudad de México (CDMX) durante los primeros meses en los que fue aumentando la pandemia en nuestro país, que fueron lo meses de  Mayo – Noviembre 2020, a través de un modelo simple representado por un sistema de ecuaciones , ordinarias (EDOs), al cual se le da solución mediante los algoritmos numéricos de Euler, Heun (Euler mejorado) y Runge-Kutta que son implementados en el lenguaje de programación Python. Se analizan las infecciones y las muertes pronosticadas por el modelo y se comparan con los datos oficiales para la validez de éste. Adicionalmente, se hace un análisis cualitativo de la eficiencia y exactitud de los algoritmos al resolver las ecuaciones planteadas en el modelo.

Biografía del autor/a

Javier Norberto Gutierrez Villegas, Tecnológico Nacional de México / TES Ecatepec

Grado de Maestro en Ciencias en Ingeniería en Sistemas en la Sección de Estudios de Posgrado e Investigación Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Unidad Zacatenco. Profesor de tiempo completo del Tecnologico de Estudios Superiores de Ecatepec.

Israel Isaac Gutierrez Villegas, Tecnológico Nacional de México / TES Ecatepec

Grado de Maestro en Ciencias en Ingeniería en Sistemas en la Sección de Estudios de Posgrado e Investigación Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Unidad Zacatenco.

Marco Antonio Gutiérrez Villegas, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Sección de Estudios de Posgrado eInvestigación Unidad Zacatenco

Licenciatura y Maestría 100% créditos en Matemáticas en la Escuela Superior de Física y Matemáticas del Instituto Politécnico Nacional. grado de Maestro en Ciencias y Doctorado en Ingeniería Mecánica en el Instituto Politécnico Nacional de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Sección de Estudios de Posgrado eInvestigación Unidad Zacatenco. magv@correo.azc.uam.mx

Esiquio Martín Gutiérrez Armenta, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Sección de Estudios de Posgrado e Investigación Unidad Zacatenco

Ingeniero Mecánico egresado de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Unidad Azcapotzalco del Instituto Politécnico Nacional. Grado de Maestro y Doctor en Ciencias en Ingeniería Mecánica en la Sección de Estudios de Posgrado e Investigación Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Unidad Zacatenco. emga@azc.uam.mx

Minerva del mar Gutierrez Armenta, Ciencias en Ingeniería en Sistemas en la Sección de Estudios de Posgrado e Investigación Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Unidad Zacatenco

Grado de Maestro en Ciencias en Ingeniería en Sistemas en la Sección de Estudios de Posgrado e Investigación Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Unidad Zacatenco.Doctorado en Sistemas en la la Sección de Estudios de Posgrado e Investigación Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Unidad Zacatenco

Juan Manuel Figueroa Flores, Tecnológico Nacional de México / TES Ecatepec

Egresado del Tecnologico de Estudios Superiores de Ecataepec,Jefe del Departamento de UTEyCV en la Escuela Superior de Fisica y Matematicas

Áyax Saúl Martínez Magaña, Universidad Autónoma Metropolitana

Ingeniero Industrial egresado de la Universidad Autónoma Metropolitana, unidad Azcapotzalco. Cuenta con una maestría en Mecanica , doctorado en materiales por la Universidad Autónoma Metropolitana

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Publicado

30-09-2023

Cómo citar

Gutierrez Villegas, J. N., Gutierrez Villegas, I. I., Gutiérrez Villegas, M. A., Gutiérrez Armenta, E. M., Gutierrez Armenta, M. del mar, Figueroa Flores, J. M., & Martínez Magaña, Áyax S. (2023). Implementación de algoritmos matemáticos para la solución de sistemas de ecuaciones diferenciales que modelan el contagio y la mortalidad por el virus COVID-19 en México. RICT Revista De Investigación Científica, Tecnológica E Innovación, 1(2), 21–31. Recuperado a partir de https://revista.ccaitese.com/index.php/ridt/article/view/24

Número

Vol. 1 Núm. 2 (2023): Edición Regular para la Investigación Científica, el Desarrollo Tecnológico y la Innovación

Sección

Artículos de investigación

Licencia

Derechos de autor 2023 Javier Norberto Gutierrez Villegas, Israel Isaac Gutierrez Villegas, Marco Antonio Gutiérrez Villegas, Esiquio Martín Gutiérrez Armenta, Minerva del mar Gutierrez Armenta, Juan Manuel Figueroa Flores, Áyax Saúl Martínez Magaña

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