RICT Revista de Investigación Científica, Tecnológica e Innovación

Modelo de detección de textos generados con inteligencia artificial y generación de propuestas de retroalimentación pedagógica

Mario Alberto Camarillo Cabrera — 2026-10-03

La irrupción de la inteligencia artificial generativa plantea un desafío complejo en la educación superior, dificultando la distinción entre producciones auténticas y textos generados automáticamente. Las herramientas de detección actuales presentan fallas significativas al analizar textos en español y se basan en un enfoque sancionador que omite la formación del alumno. Este artículo propone el desarrollo de un modelo de detección automatizada de modelos de lenguaje extensos que integra la generación de propuestas de retroalimentación pedagógica. Mediante un enfoque integrador, se aplican técnicas de procesamiento del lenguaje natural y estilometría con estrategias de evaluación formativa fundamentadas en el socio-constructivismo. El objetivo es transformar la simple detección algorítmica en un recurso que guía al estudiante, permitiendo reducir las tasas de falsos positivos y fortalecer competencias de escritura y pensamiento crítico. Se concluye que abordar la dependencia tecnológica desde la enseñanza, y no solo desde la vigilancia, promueve la autoría auténtica y la integridad académica.

Evaluación del Impacto de la Implementación de norma ISO 9001:2015 Sistemas de Administración de Calidad Total en las Empresas Metalmecánica

Sara Lizeth Perez Lagunas — 2026-10-03

La presente investigación evalúa el impacto de la implementación de la norma ISO 9001:2015 en la eficiencia operativa y la competitividad de una empresa del sector metalmecánico. Mediante un enfoque documental y cuantitativo, se analizaron indicadores clave antes y después de la adopción del sistema de gestión de calidad, tales como tasa de defectos, tiempo de ciclo, tiempo de inactividad, productividad y satisfacción del cliente. Los resultados muestran una disminución significativa de productos no conformes, reducción en tiempos de reproceso y mejora en la productividad operativa. Asimismo, se observó un incremento en la satisfacción del cliente y mayores oportunidades de acceso a mercados que exigen certificación. Se concluye que la implementación de ISO 9001:2015 no solo fortalece el control y la estandarización de procesos, sino que también contribuye al posicionamiento competitivo de las empresas metalmecánicas, siempre que exista compromiso directivo, capacitación continua y una cultura organizacional orientada a la mejora continua.

Implementación de un sistema de visión artificial para el fortalecimiento del aseguramiento de calidad y liberación de piezas en procesos de inyección de plásticos

Arturo Aguilar Pérez — 2026-10-03

La industria de transformación de plásticos mediante procesos de moldeo por inyección enfrenta importantes desafíos asociados con el aseguramiento de calidad, particularmente en la detección temprana de defectos durante el proceso productivo. En numerosos entornos industriales, la inspección de piezas moldeadas continúa realizándose mediante evaluaciones visuales manuales ejecutadas por operadores, lo que introduce variabilidad asociada al criterio humano, fatiga visual, errores de clasificación y limitada repetibilidad en la liberación del producto. Esta situación incrementa la probabilidad de desperdicio de materia prima, reprocesos, tiempos muertos y liberación de piezas fuera de especificación, afectando la estabilidad del proceso y la competitividad industrial.

El presente trabajo propone la implementación de un sistema de visión artificial orientado al fortalecimiento del aseguramiento de calidad y liberación de piezas en procesos de inyección de plásticos, enfocado en la detección automatizada de defectos superficiales y dimensionales presentes en piezas moldeadas tipo contenedor plástico. La metodología desarrollada contempló el diagnóstico del sistema convencional de inspección, la identificación de defectos recurrentes, la selección de instrumentos de medición empleados en validación dimensional, la definición de variables críticas del proceso y el diseño conceptual de un sistema de inspección basado en captura y procesamiento digital de imágenes.

El sistema propuesto considera la integración de cámaras industriales, iluminación controlada y algoritmos de análisis de imágenes para la identificación de defectos como rebabas (flash), rechupes, deformaciones, defectos geométricos y variaciones dimensionales, permitiendo establecer criterios objetivos de aceptación y rechazo para la liberación del producto. Asimismo, se plantea una arquitectura tecnológica susceptible de integrarse a esquemas de manufactura inteligente e Industria 4.0, favoreciendo la trazabilidad y repetibilidad del proceso de inspección.

Los resultados obtenidos muestran que la incorporación de tecnologías de visión artificial representa una alternativa viable para disminuir la subjetividad asociada a la inspección visual manual, fortalecer la confiabilidad del sistema de aseguramiento de calidad y reducir riesgos asociados con la producción de piezas defectuosas. Se concluye que este tipo de sistemas constituye una base tecnológica para futuras estrategias de automatización industrial, control inteligente de calidad y mejora continua dentro de procesos de transformación de plásticos.

Clasificación experimental de movimientos mediante IoT para el estudio del temblor asociado a la enfermedad de Parkinson

Andres Felipe Orduz Pérez — 2026-10-06

La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo progresivo que afecta principalmente el sistema motor y puede provocar síntomas como temblor, rigidez y dificultad para controlar los movimientos. En este contexto, se desarrolló un sistema basado en TinyML e IoT para monitorear y clasificar alteraciones motoras mediante un sensor MPU6050 y un sensor EMG, utilizando un microcontrolador ESP32. Las señales adquiridas fueron preprocesadas y organizadas en tres categorías: sin temblor, temblor suave y temblor fuerte. Se entrenaron y compararon diferentes modelos de aprendizaje automático, obteniendo Random Forest el mejor desempeño, con un accuracy, precisión, recall y F1-score del 96 %. Finalmente, el modelo fue implementado en el ESP32 para realizar la clasificación y el monitoreo en tiempo real, demostrando el potencial de una solución de bajo costo, baja latencia y escalable para el seguimiento de síntomas motores asociados a la enfermedad de Parkinson.

Diseño, construcción y validación funcional de un deshidratador solar sustentable utilizando materiales recuperados

María de la Luz Delgadillo Torres — 2026-10-06

El aprovechamiento de la energía solar representa una alternativa sustentable para la conservación de alimentos. El objetivo del presente trabajo fue diseñar, construir y validar funcionalmente un deshidratador solar sustentable utilizando materiales recuperados provenientes de remanentes industriales. Para el desarrollo del prototipo se empleó una metodología basada en un análisis FODA y en el modelado mediante AutoCAD, herramientas que permitieron establecer los criterios de diseño y definir la configuración estructural del sistema antes de su construcción. Posteriormente, el prototipo fue ensamblado utilizando policarbonato, acero inoxidable y componentes metálicos recuperados, y su funcionamiento se verificó mediante pruebas experimentales bajo condiciones ambientales naturales, empleando rodajas de manzana como material de estudio. Los resultados demostraron que el sistema presentó estabilidad durante la operación, incremento de la temperatura interna respecto al ambiente y capacidad funcional para favorecer la reducción gradual del contenido de humedad aprovechando la circulación natural del aire. La metodología implementada permitió validar el diseño, la construcción y la funcionalidad del prototipo, demostrando la viabilidad del empleo de materiales recuperados para el desarrollo de deshidratadores solares sustentables.

Gestión digital de olimpiadas académicas: experiencia piloto en educación preuniversitaria

Alexander Uceta Lantigua — 2026-10-09

La gestión manual de olimpiadas académicas en el sistema preuniversitario dominicano presenta limitaciones estructurales en términos de eficiencia, trazabilidad y objetividad evaluativa. Este artículo documenta y analiza el diseño, desarrollo e implementación del primer sistema digital integrado de gestión de olimpiadas académicas en la Dirección Regional de Educación No. 15 (Santo Domingo III), desarrollado como módulo de SIGACOM (Sistema de Información y Gestión de Acompañamiento Docente). El estudio se enmarca en el paradigma de la investigación aplicada con orientación al desarrollo tecnológico e innovación (I+D+I), con enfoque de métodos mixtos y diseño de estudio de caso institucional. La unidad de análisis fue la primera edición de la Olimpiada de Lengua Española 2026, con la participación de 96 estudiantes de cuatro categorías por nivel académico, provenientes de los seis distritos educativos de la jurisdicción y 89 centros educativos. Los resultados evidencian una reducción sustancial del tiempo operativo total, de una jornada completa a menos de medio día para la fase de aplicación, y de varios días a menos de 24 horas para la disponibilidad de resultados. El sistema integró en un solo flujo la calificación automática de ítems cerrados, la evaluación de producciones escritas abiertas y la entrevista oral con rúbrica digital, con trazabilidad completa por participante. Se identificaron áreas de oportunidad logística y curricular para ediciones futuras. La experiencia aporta evidencia empírica sobre la viabilidad de implementar innovación tecnológica evaluativa en condiciones de infraestructura pública limitada en el contexto latinoamericano.