RICT Revista de Investigación Científica, Tecnológica e Innovación

El potencial de la optimización de decisiones empresariales con Power BI

2024-05-29T12:54:41-06:00

El siguiente artículo es una investigación sobre la importancia, ventajas y avances de lo que ha logrado lo denominado “Businnes Inltelligence”, dentro de las decisiones empresariales utilizando como herramienta principal el software “Power BI” el cual nos brinda distintas opciones para tratar la información sobre la empresa en cuestión y lograr tener predicciones tanto de los datos como del cliente para que se puedan tomar las decisiones correctas. El proyecto fue realizado para CEPROAL. Las decisiones correctas pueden dar un mejor resultado para las ventas si es que se toman las correctas, es por eso que el “Business Intelligence” es importante para lograr un crecimiento general

Innovación educativa: Robótica y electromagnetismo respondiendo a los desafíos del futuro

2024-07-08T13:10:30-06:00

Este estudio presenta el desarrollo de un prototipo innovador de brazo robótico móvil autónomo, capaz de manipular objetos metálicos en entornos peligrosos mediante el uso de electromagnetismo. Esta solución tecnológica, diseñada a través de un riguroso proceso experimental, ofrece una respuesta eficaz a desafíos industriales y de emergencia. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad y la eficiencia del sistema, el cual combina una estructura mecánica robusta con un software de control avanzado. Este proyecto se erige como una herramienta educativa invaluable, fomentando el aprendizaje activo y el desarrollo de habilidades STEM en estudiantes, dando un ejemplo práctico de cómo la tecnología puede resolver problemas reales y complejos.

Informática de materiales en el estudio de propiedades físicas de nanotubos de carbono

2024-09-18T14:35:46-06:00

La informática de materiales (IM) constituye un nuevo paradigma en el estudio de nanomateriales, donde enfoques de aprendizaje automático (AA) se implementan en la nanotecnología. La IM es una poderosa herramienta en el estudio de nanotubos de carbono (NTC), los cuales poseen propiedades físicas excepcionales, llevándolos a ser utilizados en óptica, química, informática y medicina, entre otras áreas. Este trabajo describe las investigaciones más recientes en IM aplicado a los NTC. Se explican detalladamente los algoritmos de AA utilizados en el estudio de NTC, tales como redes neuronales artificiales, árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte. Asimismo, se exponen los estudios donde enfoques de simulación computacional han sido útiles para desarrollar modelos predictivos de propiedades y comportamientos de NTC. Se identifican preguntas de investigación abiertas en el análisis de propiedades físicas como la conductividad térmica y los modos vibratorios de NTC, donde la IM podría apoyar para su mayor comprensión, ayudando en el desarrollo de nanosensores. Finalmente, la IM puede ayudar en reducir costos de tiempo y recursos en la caracterización de propiedades físicas de nanomateriales.

Germinación de semillas Germinación de semillas utilizando campos electromagnéticos

2024-08-09T07:29:15-06:00

En la actualidad con la globalización mundial y con la explosión demográfica se requiere la utilización de nuevas técnicas que se utilicen para el cultivo rápido y eficiente de diferentes semillas de consumo humano. Por tal motivo en este trabajo se presenta un estudio experimental, sobre el comportamiento de la germinación de semillas de frijol, que permita satisfacer las necesidades de alimentación a un nivel nacional y mundial. Con la utilización de nuevas tecnologías tales como son el Arduino junto con un irradiador magnético se evaluará el comportamiento de las semillas de frijol a la exposición de un campo magnético.

El presente trabajo se realizó durante un periodo de una semana de experimentación y recopilación de pruebas. Con el cual se aporta una rápida germinación en las semillas de frijol la “La llamada velocidad de emergencia”, la cual en el sector agropecuario será de mucha utilidad ya que el tiempo de germinación es menor. Se utilizará el simulador “SPSS” para hacer las estadísticas de crecimiento.

Prototipo de seguidor solar automático con red neuronal para maximizar la energía fotovoltaica

2024-07-09T18:10:15-06:00

Este articulo presenta el desarrollo y optimización de un prototipo de seguidor solar automático que utiliza una red neuronal para maximizar la captación de energía fotovoltaica. El sistema integra tecnologías de sensores y un algoritmo de control avanzado implementado en un microcontrolador Arduino, permitiendo el ajuste dinámico de la orientación de los paneles solares en dos ejes para aprovechar al máximo la radiación solar. Los resultados muestran el 97.5% de la variabilidad de los datos de salida, lo que indica una alta capacidad predictiva del sistema. Esto demuestra el potencial del prototipo desarrollado para incrementar significativamente la eficiencia en la captación de energía solar en comparación con los sistemas convencionales.

Modelado de una silla de ruedas integrada a una plataforma de elevación-giro a un vehículo con neuro control para personas con discapacidad motriz

2024-09-23T14:54:09-06:00

Se describe el diseño de un prototipo de silla de ruedas para apoyar la movilidad de personas con capacidades de movilidad diferentes. Se presenta el diseño de una estructura móvil, que se acopla al asiento del copiloto de un auto sedán, teleoperada por el usuario a través de instrucciones neuronales. El prototipo tiene la capacidad de desplegarse de manera secuencial desde su posición inicial, lugar del copiloto, hasta su posición final, parte exterior del vehículo. Esto se realiza a través de movimientos lineales, apoyándose en rodamientos y guías lineales en dos dimensiones, y un movimiento de rotación. Cuando la plataforma se encuentra fuera del vehículo, se despliegan las llantas de la silla de ruedas y esta se desacopla de forma autónoma de la plataforma que está unida al vehículo. El control de la plataforma y de la silla se logra mediante un sistema asistencial innovador, operado por el usuario a través de señales electroencefalográficas obtenidas de una diadema neuronal Emotiv de 5 o 14 sensores. Esto facilita la movilidad del usuario sin necesidad de asistencia de terceros.

Aplicación de la tecnología AMTEC para mejorar el cultivo de arroz en Côte d'Ivoire: un enfoque integral de seguimiento y gestión de datos

2024-10-21T12:16:55-06:00

La transferencia del modelo tecnológico AMTEC de cultivo de arroz se realizó en cuatro veredas rurales de Costa de Marfil. El objetivo fue implementar prácticas agroecológicas y tecnológicas para mejorar la producción y el cuidado del arroz. Se desarrolló una plataforma web bajo el modelo vista controlador (MVC) para que los productores ingresen datos durante los procesos de monitoreo manual.

Las actividades incluyeron levantamientos topográficos, monitoreos con drones y análisis de datos satelitales y climáticos. En el Territorio 1, se observó una predominancia de lluvias en junio y baja precipitación en diciembre, recomendando el uso de drones para el monitoreo. En el Territorio 2, se destacó la necesidad de sistemas de riego debido a la disminución de lluvias desde 2021. En los Territorios 3 y 4, se identificaron áreas de sequía y vegetación, utilizando sensores para mejorar la precisión de los datos.

El monitoreo mostró índices de vegetación (NDVI) variando de 0.4 a 0.7 en diciembre, con predicciones de precipitaciones futuras de 0.577803 mm en 2025, -1.035868 mm en 2035 y -2.649539 mm en 2045. Datos satelitales indicaron que en el Territorio 1, los índices de vegetación aumentaron cada año, con un NDVI cercano a 1 para diciembre. Los datos de monitoreo en el Territorio 2 mostraron un NDVI estable entre 0.6 y 0.7 desde 2016, aunque las lluvias disminuyeron significativamente en 2023. La plataforma web facilita la recopilación y gestión de estos datos, mejorando las decisiones agrícolas basadas en información precisa y actualizada.

Los Estilos de Aprendizaje de la Programación Neurolingüística de Bandler y Grinder (Visual, Auditivo y Kinestésico ), en la asignatura Emplea Frameworks para el Desarrollo de Software en el Nivel Medio Superior

2024-09-30T14:33:02-06:00

Existen diferentes autores que han realizado investigaciones para poder contestar la siguiente pregunta ¿Por qué los alumnos no alcanzan el aprendizaje esperado ?, para poder dar contestación a esta pregunta tenemos que tener conocimiento que los alumnos tienen diferentes canales de percepción cognitivo para aprender y adquirir nuevos conocimientos, para cada uno de los estilos de aprendizajes se tendrían que realizar actividades y estrategias didácticas diferentes para que puedan alcanzar las competencias genéricas, disciplinares y profesionales que están enmarcadas en el perfil de egreso y asimismo alcanzar el aprendizaje esperado.

Una de las problemáticas a la cual se enfrenta los sistemas de nivel medio superior, no solo es la implantación del nuevo modelo de la escuela mexicana, sino también que se apliquen actividades y estrategias didácticas que permitan el aprendizaje de los alumnos en la asignatura Emplea Frameworks para el Desarrollo de Software, ya que a través del conocimiento adquirido le permitirá al alumno adquirir el aprendizaje esperado. La preocupación actual de los profesores es encontrar actividades y estrategias didácticas que sean desafiantes, para que los alumnos dentro del proceso enseñanza- aprendizaje pueda alcanzar el aprendizaje significativo.

El objetivo de este proyecto es conocer los diferentes canales de percepción de los alumnos de la asignatura Emplea Frameworks para el Desarrollo de Software de tercer semestre de la Carrera de Técnico en Programación en la escuela CETIS 119 dentro del Subsistema de la DGETI, dicha investigación permitirá conocer las ventajas y desventajas de los diferentes estilos de aprendizaje de los alumnos, y con ello poder reducir los índices de reprobación y de deserción.

Redes Neuronales Recurrentes para la detección de noticias falsas cuentas Bot en Twitter

2023-09-02T21:15:20-06:00

Este artículo presenta el desarrollo e implementación de un modelo de Inteligencia Artificial (IA) para la detección de cuentas bot y noticias falsas en Twitter (ahora X). El modelo combina técnicas de Análisis de Sentimiento (AS), Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), Redes Neuronales Simples (RNS) y Redes Neuronales Recurrentes (RNR), diseñadas para identificar bots a nivel de tweet y diferenciar entre noticias verdaderas y falsas. El objetivo principal es proporcionar un sistema capaz de detectar cuentas operadas por bots de manera rápida y eficiente, al mismo tiempo que genera un repositorio y un catálogo de medios que diseminan información falsa. El proyecto fue desarrollado en la plataforma Google Colab, utilizando bibliotecas especializadas para el análisis de datos y el procesamiento de texto en Python, como NLTK, TextBlob y spaCy. El modelo también integra la herramienta Botometer, un algoritmo basado en IA que facilita la identificación de bots mediante el análisis de patrones de comportamiento y contenido en cuentas sospechosas. El sistema emplea algoritmos de aprendizaje automático para procesar grandes volúmenes de tweets, y su implementación permite la detección automatizada de bots en tiempo real. Los resultados obtenidos muestran una precisión del 75.96% en la detección de bots, validando la eficacia de las Redes Neuronales Recurrentes utilizadas en el modelo. Adicionalmente, se analizaron métricas como retweets y likes, lo que evidencia la funcionalidad y viabilidad del enfoque propuesto para combatir la desinformación en redes sociales

Editorial del número regular: volumen 2 número 4

2024-11-14T11:02:59-06:00

Es un honor presentar el Vol. 2, No. 4 (2024) de la Revista de Investigación Científica, Tecnológica e Innovación (RICT). Esta edición representa un hito significativo en nuestra trayectoria editorial, reuniendo ocho investigaciones sobresalientes que abordan desafíos contemporáneos en diversos campos de la tecnología e innovación. Los trabajos seleccionados demuestran no solo rigor académico, sino también un compromiso con el avance práctico y la aplicación del conocimiento en beneficio de la sociedad. Iniciamos con una investigación fundamental sobre la optimización de decisiones empresariales mediante Power BI. Gámez Galindo et al. (2024) presentan un análisis exhaustivo de cómo esta herramienta puede revolucionar la gestión de datos empresariales. Como señalan los autores, "la implementación de Power BI no solo mejora la capacidad de análisis y la toma de decisiones, sino que también puede proporcionar una ventaja competitiva significativa" (p. 2). Su investigación destaca cómo la visualización efectiva de datos puede mejorar significativamente la comprensión de patrones de negocio y facilitar decisiones más informadas. El estudio proporciona evidencia empírica de cómo las empresas pueden aprovechar el Business Intelligence para optimizar sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente y desarrollar estrategias más efectivas basadas en datos concretos.